日漫看（kàn）多（duō）了（le），连程序猿（yuán）也被煽动（dòng）得中二起来。

《火影忍者》可能是很多人的（de）第一部（bù）中二（èr）动漫，什么影分身之术（shù）、螺旋丸、通灵（líng）术等这（zhè）些手势被（bèi）我们玩了又玩，永远都玩不会腻。毕竟，“没（méi）有什么敌人是（shì）螺旋丸解决不了的，如（rú）果（guǒ）一个不（bú）行，那就再搓一个”。

但是，手势太多（duō）也容易（yì）搞混。这不（bú），一（yī）位初学深度学习（xí）一年的印度小哥AngryCoder不仅把《火影（yǐng）忍者》里（lǐ）面的手（shǒu）势学了个遍，还用机器学习（xí）开发（fā）了一个系统，专门来识（shí）别这些手势（shì）。

画（huà）风大概就是这样：

在YouTube上（shàng），这个项目也受到了大家的追捧（pěng），网友们都（dōu）赞不（bú）绝口：兄弟这（zhè）也太棒了吧，我（wǒ）老是认（rèn）不（bú）出新（xīn）的手势，有它就好了！

同（tóng）样作为资深阿宅的（de）文（wén）摘菌怎么能错过这（zhè）个宝藏项目呢（ne）？文（wén）摘菌扒了一下这个项目（mù）和（hé）神（shén）秘的AngryCoder小哥，疫情期间，来（lái）一起回忆这部（bù）神动（dòng）漫，重新点燃（rán）中二之魂吧！

二（èr）次元（yuán）的深度学习，中二患者狂加buff！

其实，AngryCoder大概（gài）一（yī）年前（qián）才开（kāi）始接触（chù）深度（dù）学习，他表（biǎo）示从逐渐接触到熟练掌握（wò）神经网络（luò）的过程中，就被（bèi）万能的（de）神经网络（luò）深深地折服了。

不过（guò），这时小哥也遇（yù）到了瓶颈，他（tā）表示，越往后就（jiù）越（yuè）不知（zhī）道自己能够利用这项（xiàng）技术为这个世界做点什么。（这熟悉的日漫男主内心（xīn）活（huó）动）

灵（líng）光一（yī）闪，小（xiǎo）哥决（jué）定还是回到自己的二次（cì）元世界，顺便（biàn）把自己对《火影忍者》刷了好几遍的成（chéng）果用上。

熟悉《火影忍（rěn）者》的（de）小伙伴都（dōu）知道，《火影忍者》里（lǐ）面（miàn）的（de）每个手势都有不（bú）同的作（zuò）用，比（bǐ）如（rú）文（wén）摘菌最（zuì）喜欢的影分身之术，当按（àn）照结印顺序做出手势（shì）后，就（jiù）可以创造出和你一（yī）样的身体。

但是，各种功能（néng）和修炼等级（jí）配合不同的（de）手势，很（hěn）难全（quán）部记（jì）下来，在艰（jiān）难抉择之下，小哥最后选择了（le）下图的这些手势进行识（shí）别：

小哥没有选择从零搭建神经网（wǎng）络，而是利用了深度学习库Keras训练了一个卷积神经系统，用（yòng）来（lái）进行物体识别。他表示，从头开始（shǐ）训（xùn）练虽然（rán）酷，但是真的太！难！了！

小哥接下来也在（zài）视频中向（xiàng）大家解释了识别系统背后的原理。

首先（xiān），你需要观看《火影（yǐng）忍者（zhě）》不（bú）下五（wǔ）遍，把所有（yǒu）的手势和咒（zhòu）语，最（zuì）好连“输出全靠吼”的技能全都记（jì）好笔记，每天认真复习。

然后就到了真正面对（duì）敌人的时候了，当你准确做出上（shàng）述手势之（zhī）一，系统会将你的手（shǒu）势进行识别，将（jiāng）其转化成1和0的计（jì）算机语言，再将其送入训练好（hǎo）的模型（xíng）中进行识别，就可以（yǐ）得（dé）出最（zuì）后（hòu）的结果了。

以下图为例，系统（tǒng）识（shí）别到，该手势有80%的可能是Ram，10%的可能是（shì）Bird，10%的（de）可能是Dragon。

最后，也（yě）获得了这样的效果：

可以看到，系统准（zhǔn）确地识别出了“dog”的手势，也能（néng）在无手势时显（xiǎn）示“no sign”字样。

最后，对（duì）于（yú）那些连第（dì）一步（bù）都做不到的（de）《火影忍者》假（jiǎ）粉，小哥也送上了贴心（xīn）小礼物（此时需要配上程序猿的（de）笑声）：

菜鸟（niǎo）阿宅程序猿勇（yǒng）闯三次（cì）元：现（xiàn）实太残酷

看了（le）AngryCoder的视（shì）频，文摘菌深感这个小哥肯定也是个深（shēn）陷（xiàn）二次（cì）元的有（yǒu）趣灵（líng）魂。

从YouTube主页上初步（bù）判断，小哥正式（shì）“营（yíng）业”时间不超过（guò）一年，除了《火影忍者》手势识别外，小（xiǎo）哥还用Python玩了（le）一（yī）把谷歌的Dino，还尝（cháng）试用自（zì）己（jǐ）的声音删除电子邮件？？？这病得不轻啊。

在这（zhè）些项目中，除（chú）了识别（bié）火影（yǐng）手（shǒu）势，小（xiǎo）哥在（zài）4周前也用机器（qì）学习做了（le）家居物（wù）体（tǐ）的（de）识别（bié），我（wǒ）们先来看几个成功（gōng）的例（lì）子，可以看到，不管是单个牙刷的识别，还（hái）是（shì）杯子（zǐ）、桌（zhuō）子多（duō）个（gè）物体识别都不在话下（xià）。

接下来，我们来看看失败的例子，比如在（zài）电（diàn）风（fēng）扇面（miàn）前，系统给出了“toilet 67%”的（de）结果，这时（shí）小哥（gē）也忍不住（zhù）了，在视频下方（fāng）直接（jiē）开骂（mà）。

在被小（xiǎo）哥寄予（yǔ）厚望的抱枕识别上，系统也只是给（gěi）出（chū）了“tie 68%”的结（jié）果。

三次元的世界太（tài）残酷了，还是乖（guāi）乖躲回（huí）自己的（de）二次元好了！

最后，可能也是想集二次元（yuán）程序猿（yuán）之力，小哥在YouTube下方留下了Discord群聊邀（yāo）请链接（jiē），感兴趣的朋友可一定不要错过了，就（jiù）是手机验证、邮箱验证、证（zhèng）明你不（bú）是机器人这一系列操作令人窒息。